Prompt Contract v1.1 - 智能体平台结构化合约系统
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Prompt Contract v1.1 - 智能体平台结构化合约系统 可校验、可编译、可回放的提示词工程化方案 概述 Prompt Contract v1.1 将传统的"散装提示词"升级为结构化合约,实现: 可校验:三层 Schema 校验(Envelope → Task → Result) 可编译:Prompt Compiler 自动注入 locks、negative、工具配置 可回放:同...
Prompt Contract v1.1 - 智能体平台结构化合约系统
可校验、可编译、可回放的提示词工程化方案
概述
Prompt Contract v1.1 将传统的"散装提示词"升级为结构化合约,实现:
- 可校验:三层 Schema 校验(Envelope → Task → Result)
- 可编译:Prompt Compiler 自动注入 locks、negative、工具配置
- 可回放:同 input + seed + deterministic_level → 产物一致
架构设计
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Prompt Contract v1.1 │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 用户请求 (YAML/JSON) │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌──────────────┐ │
│ │ Parse Layer │ 严格解析,禁止非 YAML/JSON │
│ └──────┬───────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌──────────────┐ │
│ │ Envelope │ 统一信封校验 │
│ │ Validation │ version, agent, task, context... │
│ └──────┬───────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌──────────────┐ ┌─────────────────┐ │
│ │ Task Schema │ ──▶ │ image-task-1.1 │ │
│ │ Routing │ │ video-task-1.1 │ │
│ └──────┬───────┘ │ ppt-task-1.1 │ │
│ │ │ audio-task-1.1 │ │
│ │ └─────────────────┘ │
│ ▼ │
│ ┌──────────────┐ │
│ │ Prompt │ 应用 diff, 生成 locks, 派生 negative │
│ │ Compiler │ │
│ └──────┬───────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌──────────────┐ │
│ │ Model │ 模型可执行指令 │
│ │ Instruction │ │
│ └──────┬───────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌──────────────┐ │
│ │ Agent │ video / image / ppt 执行器 │
│ │ Executor │ │
│ └──────┬───────┘ │
│ │ │
│ ▼ │
│ ┌──────────────┐ │
│ │ Result │ 统一输出校验 │
│ │ Validation │ │
│ └──────────────┘ │
│ │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
文件结构
packages/contracts/
├── envelope-1.1.json # 统一信封 Schema
├── image-task-1.1.json # 图像任务 Schema
├── video-task-1.1.json # 视频任务 Schema
├── ppt-task-1.1.json # PPT 任务 Schema
├── result-1.1.json # 结果 Schema(含错误)
├── model-instruction-1.json # 编译输出 Schema
├── index.ts # TypeScript 类型 + 校验器
├── compiler.ts # Prompt Compiler
├── contract.test.ts # Contract Tests
├── package.json
└── tsconfig.json
核心概念
1. Envelope(统一信封)
所有请求必须包装在 Envelope 中:
{
"version": "1.1",
"request_id": "req_img_001",
"agent": { "type": "image", "mode": "edit" },
"task": {
"name": "remove_object",
"constraints": { "strict": true, "deterministic_level": "high" }
},
"context": { "project": "...", "seed": 42, "memory": { "enabled": false } },
"input": { /* Task-specific input */ },
"edit_spec": { "strategy": "diff", "diff": [...] },
"tooling": { "allowed_tools": ["render_image"], "io_budget": { "max_steps": 8 } },
"output_spec": { "format": "json", "language": "zh-CN" },
"policy": { "no_extra_text": true, "no_markdown": true }
}
2. 四类智能体
| 类型 | 用途 | 特点 |
|---|---|---|
image |
图像生成/编辑 | scene + edit + preserve |
video |
视频生成/编辑 | timeline + shots + audio |
ppt |
演示文稿生成 | deck + slides + components |
audio |
音频生成/处理 | tts + music + sfx + transcription |
3. 执行模式
| 模式 | 用途 | edit_spec.strategy |
|---|---|---|
create |
新建 | none |
edit |
编辑(基于现有产物) | diff |
analyze |
分析(只读) | none |
4. 确定性级别
| 级别 | 用途 | locks 程度 |
|---|---|---|
low |
创意发挥 | 最少锁定 |
mid |
默认平衡 | 中等锁定 |
high |
精确复现 | 最大锁定 |
使用示例
图像编辑(删除贴纸)
{
"version": "1.1",
"request_id": "req_img_001",
"agent": { "type": "image", "mode": "edit" },
"task": {
"name": "remove_sticker",
"constraints": { "strict": true, "deterministic_level": "high" }
},
"input": {
"scene": {
"prompt": "A laptop on a desk",
"style": "photorealistic",
"camera": "35mm",
"lighting": "soft daylight",
"objects": ["laptop", "desk"]
},
"render": { "size": "1024x1024", "num_outputs": 1 },
"edit": { "operations": [] },
"preserve": {
"identity": "locked",
"composition": "locked",
"lighting": "locked",
"style": "locked",
"all_other_objects": "locked"
}
},
"edit_spec": {
"strategy": "diff",
"base_artifact_id": "img_abc123",
"diff": [
{
"op": "add",
"path": "/edit/operations/0",
"value": {
"op": "remove",
"target": { "description": "red sticker", "location_hint": "bottom-right" },
"fill": "continue laptop lid seamlessly",
"guardrails": { "do_not_change": ["camera", "lighting"] }
}
}
]
},
"tooling": { "allowed_tools": ["render_image"], "io_budget": { "max_steps": 6 } }
}
视频创建(品牌片头)
version: "1.1"
request_id: "req_vid_001"
agent:
type: "video"
mode: "create"
task:
name: "brand_bumper"
constraints:
strict: true
deterministic_level: "mid"
input:
timeline:
duration_s: 5
shots:
- id: "s1"
start_s: 0
end_s: 5
scene: "Dark background with particles"
camera: "static"
motion: "logo fades in"
locks: { identity: true, style: true }
render: { fps: 30, resolution: "1080p" }
audio:
music: "cinematic whoosh"
sfx: ["whoosh at 0.7s"]
voiceover: { enabled: false, script: "" }
preserve:
main_character_identity: "locked"
color_grade: "locked"
PPT 创建
{
"version": "1.1",
"agent": { "type": "ppt", "mode": "create" },
"task": { "name": "product_pitch", "constraints": { "strict": true, "deterministic_level": "mid" } },
"input": {
"deck": { "title": "产品介绍", "language": "zh-CN", "purpose": "pitch" },
"design_system": { "theme": "clean-tech", "font_scale": "md", "density": "normal" },
"slides": [
{
"id": "1",
"layout": "title",
"title": "智能体平台",
"components": [{ "type": "paragraph", "data": { "text": "一站式智能体编排" } }],
"speaker_notes": "开场介绍"
}
],
"assets": { "images": [], "charts": [] }
}
}
音频创建(语音合成)
{
"version": "1.1",
"request_id": "req_audio_001",
"agent": { "type": "audio", "mode": "create" },
"task": {
"name": "tts_generation",
"constraints": { "strict": true, "deterministic_level": "mid" }
},
"context": {
"project": "podcast",
"user_locale": "zh-CN",
"seed": 42,
"memory": { "enabled": false }
},
"input": {
"audio_type": "speech",
"tts": {
"text": "欢迎收听今天的播客节目,我是你们的主持人。",
"voice": "female_warm",
"language": "zh-CN",
"speed": 1.0,
"emotion": "happy",
"style": "casual"
},
"render": {
"format": "mp3",
"quality": "high",
"sample_rate": "44100",
"channels": "stereo"
}
},
"edit_spec": { "strategy": "none", "base_artifact_id": null, "diff": [] },
"tooling": {
"allowed_tools": ["synthesize_audio"],
"io_budget": { "max_steps": 4, "max_tokens": 4000 }
},
"output_spec": { "format": "json", "schema": "result-1.1", "language": "zh-CN", "verbosity": "low" },
"policy": { "no_extra_text": true, "no_markdown": true, "no_hidden_steps": true, "safe_mode": true }
}
音频分析(转录)
{
"version": "1.1",
"request_id": "req_audio_002",
"agent": { "type": "audio", "mode": "analyze" },
"task": {
"name": "transcription",
"constraints": { "strict": true, "deterministic_level": "high" }
},
"input": {
"audio_type": "speech",
"transcription": {
"source_url": "https://storage.example.com/audio/meeting.mp3",
"language": "zh-CN",
"timestamps": true,
"speaker_diarization": true,
"punctuation": true
},
"render": {
"format": "mp3",
"quality": "standard"
}
}
}
音乐生成
version: "1.1"
request_id: "req_music_001"
agent:
type: "audio"
mode: "create"
task:
name: "background_music"
constraints:
strict: true
deterministic_level: "mid"
input:
audio_type: "music"
music:
prompt: "轻松愉快的企业宣传片背景音乐,电子风格"
genre: "electronic"
mood: "uplifting"
tempo_bpm: 120
duration_s: 60
instruments:
- synth
- piano
- drums
render:
format: "wav"
quality: "high"
sample_rate: "48000"
preserve:
tempo: "locked"
dynamics: "flexible"
API 端点
POST /api/creative/execute
执行创意智能体任务。
请求体:Envelope v1.1 格式的 JSON/YAML
响应体:Result v1.1 格式
成功响应:
{
"result": {
"artifact_id": "img_001",
"artifact_type": "image",
"metadata": {
"seed": 42,
"deterministic_level": "high",
"duration_ms": 1234
},
"payload": { /* 任务特定输出 */ }
}
}
错误响应:
{
"error": {
"code": "SCHEMA_VALIDATION_FAILED",
"message": "Input validation failed",
"details": [{ "path": "/input/scene", "reason": "missing prompt" }],
"retryable": false
}
}
错误代码
| 代码 | 含义 | 可重试 |
|---|---|---|
PARSE_ERROR |
JSON/YAML 解析失败 | 否 |
ENVELOPE_VALIDATION_FAILED |
信封校验失败 | 否 |
TASK_VALIDATION_FAILED |
任务输入校验失败 | 否 |
DIFF_APPLY_FAILED |
差分应用失败 | 否 |
UNSUPPORTED_AGENT_TYPE |
不支持的智能体类型 | 否 |
SAFETY_BLOCKED |
安全策略阻止 | 否 |
TOOL_FAILURE |
工具执行失败 | 是 |
TIMEOUT |
执行超时 | 是 |
RATE_LIMITED |
速率限制 | 是 |
Contract Tests(质量闸门)
# 运行测试
cd packages/contracts
npm test
# 测试覆盖
# 1. Parse Test - 严格 YAML/JSON 解析
# 2. Schema Test - 三层 Schema 校验
# 3. No Extra Text Test - 禁止非结构字符
# 4. Replay Test - 可重复性验证
最佳实践
1. 始终使用严格模式
"task": {
"constraints": { "strict": true, "deterministic_level": "mid" }
}
2. 编辑模式必须提供 base_artifact_id
"edit_spec": {
"strategy": "diff",
"base_artifact_id": "img_abc123", // 必须
"diff": [...]
}
3. 使用 preserve 锁定关键元素
"preserve": {
"identity": "locked", // 主体身份不变
"composition": "locked", // 构图不变
"style": "locked" // 风格不变
}
4. 设置合理的 io_budget
"tooling": {
"io_budget": {
"max_steps": 8, // 最大步数
"max_tokens": 8000 // 最大 token
}
}
5. 启用 safe_mode
"policy": {
"safe_mode": true // 内容安全检查
}
迁移指南
从旧版 API 迁移
旧版(非结构化):
{
"prompt": "Remove the sticker from the laptop",
"model": "dall-e-3"
}
新版(Prompt Contract v1.1):
{
"version": "1.1",
"agent": { "type": "image", "mode": "edit" },
"input": {
"scene": { "prompt": "...", ... },
"edit": {
"operations": [{
"op": "remove",
"target": { "description": "sticker" },
"fill": "...",
"guardrails": { "do_not_change": [...] }
}]
}
}
}
路线图
- v1.1 - 基础 Schema + Compiler
- v1.2 - 多模态输入支持
- v1.3 - 工作流编排集成
- v2.0 - 实时流式输出
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深度加工(NotebookLM 生成)
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Prompt Contract v1.1 - 智能体平台结构化合约系统 — ppt
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幻灯片 1:Prompt Contract v1.1 - 智能体平台结构化合约系统
- 系统概述:将传统的“散装提示词”全面升级为结构化合约方案 [1]。
- 可校验能力:提供 Envelope、Task 到 Result 的三层 Schema 严格校验 [1]。
- 可编译特性:通过 Prompt Compiler 自动注入锁存(locks)、负面提示(negative)及工具配置 [1]。
- 可回放保障:确保在相同的输入、种子(seed)和确定性级别下,输出产物保持一致 [1]。
幻灯片 2:系统核心架构设计
- 严格解析层 (Parse Layer):仅允许合规格式,严格解析并禁止非 YAML/JSON 数据 [1]。
- 统一校验与路由:经过 Envelope 信封校验后,按照任务类型路由至图像、视频、PPT 或音频专属 Schema [1]。
- 提示词编译器 (Prompt Compiler):应用内容差异(diff),生成 locks 并派生模型所需参数 [1]。
- 执行与结果验证:生成模型可执行指令交由 Agent Executor 处理,最后进行统一的 Result 输出校验 [1]。
幻灯片 3:系统四大核心概念
- 统一信封(Envelope):所有请求必须包装在统一的 Envelope 中,明确版本、智能体、任务和上下文等字段 [1]。
- 四类智能体类型:支持 image(图像)、video(视频)、ppt(演示文稿)和 audio(音频)四类多模态智能体 [2]。
- 三种执行模式:支持新建(create)、基于现有产物差异编辑(edit/diff)以及只读分析(analyze)[2]。
- 确定性级别(Deterministic Level):通过 low、mid、high 三个级别来控制 locks 的程度,平衡创意发挥与精确复现 [2]。
幻灯片 4:多模态智能体应用场景
- 图像生成与编辑:可通过 preserve 锁定主体身份、构图、光影及风格,实现精准的局部对象修改(如删除贴纸)[2, 3]。
- 视频创建:支持结构化定义时间轴(timeline)、镜头时长、摄影机运动轨迹和音效配置 [3, 4]。
- PPT 生成:基于指定的设计系统(主题、字体缩放系数),将包含标题与组件数据的结构排版为演示文稿 [4]。
- 音频处理矩阵:覆盖情感化语音合成(TTS)、会议记录多说话人转录(Transcription)及具备特定流派和BPM的音乐生成 [4-6]。
幻灯片 5:API 端点与错误处理机制
- 核心执行端点:通过
POST /api/creative/execute统一执行所有创意智能体任务 [6]。 - 标准请求与响应:请求体使用 Envelope v1.1 格式,成功响应则返回包含工件 ID 与元数据的 Result v1.1 格式 [6]。
- 细粒度错误反馈:错误响应会精确定位到校验失败的具体路径及原因(例如
missing prompt)[6, 7]。 - 错误代码体系:内置解析失败、校验失败、超时、速率限制等错误码,并明确标识该错误是否可重试 [7]。
幻灯片 6:质量闸门与最佳实践
- Contract Tests(质量闸门):通过严格解析测试、Schema 校验、禁止多余字符测试及可重复性验证保障系统稳定性 [7]。
- 启用严格模式:推荐始终在任务约束中设置
"strict": true并匹配适当的确定性级别 [7]。 - 编辑与锁定规范:编辑模式下必须提供基础工件 ID (
base_artifact_id),并善用 preserve 锁定关键元素 [7]。 - 安全与预算控制:建议启用内容安全检查 (
safe_mode),并为工具执行设定合理的步数与 token 预算 (io_budget) [7]。
幻灯片 7:迁移指南与未来演进路线图
- 向后兼容与迁移:指引用户从传统的非结构化 prompt 请求,迁移到基于场景、操作和护栏配置的结构化 API 中 [7]。
- v1.1 现状:目前已奠定基础 Schema 和 Compiler 编译器的核心能力 [7]。
- v1.2 - v1.3 规划:后续路线将支持多模态输入(v1.2),并深度集成工作流编排(v1.3)[7]。
- v2.0 长远目标:最终计划实现智能体实时流式输出,提升全链路响应体验 [7]。
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Prompt Contract v1.1 - 智能体平台结构化合约系统 — summary
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想要提升提示词工程的稳定性?本文深入解析智能体平台的 Prompt Contract v1.1 结构化合约系统 [1]。该方案将传统散装提示词全面升级,实现可校验(三层Schema校验)、可编译与可回放的强大能力 [1]。文章详细梳理了图像、视频、PPT及音频四类多模态智能体的应用场景 [2],并提供详尽的API规范与工程最佳实践 [3, 4],助您轻松实现高效、合规的智能体编排与落地。
3 条核心看点
- 三大工程化核心特性:系统实现严格的三层 Schema 校验、自动注入编译机制,并确保生成结果完全可回放 [1]。
- 多模态智能体全覆盖:支持图像、视频、PPT和音频四大类智能体,提供新建、编辑与分析等多种执行模式 [2]。
- 完善的开发最佳实践:明确 API 规范及错误代码,支持参数锁定(preserve)等策略,保障系统稳定运行 [3, 4]。
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Prompt Contract v1.1 - 智能体平台结构化合约系统 — video
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【钩子开场】(15 字以内)
告别散装提示词,用结构化合约![1]
【核心解说】
第一段:可校验(30 字)
采用结构化合约,内置信封到结果的三层严格校验,彻底告别报错。[1]
第二段:可编译与回放(30 字)
编译器自动注入锁定与约束,相同输入即可精准回放,产物绝对一致。[1]
第三段:多模态支持(29 字)
支持图、视频、PPT与音频四大智能体,轻松搞定全场景编排。[1, 2]
【结尾收束】(1 句)
快来体验猪哥云灵阙平台,让你的 Prompt 真正走向工程化![1, 3]
课后巩固
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