找到你的角色 -- 看看 AI 应该在哪个环节自动跑
现在：写代码 → 遇到问题 → 问 AI → 复制答案
应该：AI 在 IDE 里实时审查你的代码、自动写测试、提交前自动检查安全漏洞
嵌入点：不是「问答」，是 CLAUDE.md 约束文件 + 自动化管线
你写规则，AI 每次自动遵守
现在：遇到政策问题 → 打开 AI → 问一句 → 得到答案
应该：AI 持续监控政策变化、自动比对合规差异、生成客户影响报告
嵌入点：不是「查询工具」，是 Skill + 知识库 + 定时自动跑
你验收结论，AI 负责跑腿
现在：写 PRD → 让 AI 润色 → 手动整理用户反馈
应该：AI 自动汇总用户反馈、生成需求初稿、对比竞品变化、预警风险
嵌入点：不是「写作助手」，是 Skill 管线 + 自动触发 + 你验收
你定义「什么是好」，AI 自动产出
回家能用自己的话复述 -- 跟技术团队再也不尬
读过全世界菜谱的大厨。手艺好，但偶尔「创新发挥」瞎做
「随便做点」vs「宫保鸡丁不要花生微辣」-- 结果天差地别
厨师同时能看多少信息。页数越多理解越准，给少了只能猜
没见过的菜就编。端上「创意料理」，看着精美，吃了拉肚子
不只做菜，还能安排座位、协调后厨。你给目标，它自己调度
开业前写好：用什么油、盐放多少、过敏源怎么处理。写一次全员遵守
好提示词三要素：要什么 + 不要什么 + 像什么
「帮我做一个竞品分析」
AI 瞎选竞品、随便列维度、数据可能是编的
要什么：分析国内 AI 代账赛道 3 个主要竞品，输出对比表 + 给 CEO 的 1 页摘要
不要什么：不要概念阶段产品。数据标来源，没把握的标「待核实」
像什么：格式参考麦肯锡竞品对比表，左列维度，各竞品列对齐
AI 输出结构清晰、有据可查、直接能用
同样用 AI，差距就在这五个习惯
| 初级 | 专业 |
|---|---|
| AI 给什么就信什么 | 核实数字、日期、法规 -- 编的数据看起来最像真的 |
| 「帮我分析一下」 | 分析什么、给谁看、关心什么指标 -- 说清楚三件事 |
| 「帮我写完整个方案」 | 先调研、再大纲、逐节写 -- 拆成小块喂 |
| 直接提要求 | 先说行业、客户、限制条件 -- 背景比指令更重要 |
| AI 写的报告直接发 | AI 起草 → 你审核事实 → 调整语气 → 发送 |
| AI 报错了就放弃 | 把错误信息贴回给 AI，让它自己修 -- 用 AI 修 AI |
你署名的东西，你对内容负责。AI 是草稿作者，你是终审编辑
每次重写 Prompt = 重新教实习生。写成 Skill = 教一次管一辈子，像装 App 一样一键安装
「用户说到竞品分析 → 激活」
= 手册封面的适用范围
确认范围 → 搜数据 → 对比表 → 摘要
= 手册里的标准流程
数据标来源、不确定标「待核实」
= 手册里的红线禁区
Skill = 手机 App。不需要自己写导航算法，装个高德地图就行。善用 Skill = 站在别人肩膀上
右边那五项 = PM 的思维方式。Vibe Coding 教程说「像产品经理一样思考」-- 你们已经会了，只差把 AI 接进工作流
在你的项目根目录写一个 CLAUDE.md，把你团队的代码规范写进去。明天 AI 自动遵守
把你最常回答客户的 3 个政策问题，用三要素写成 Prompt 模板。下次直接调用
用三要素让 AI 帮你生成下周 PRD 的第一稿。你只负责审核和调整
不是概念 -- 国内外头部玩家都已发布专用编程 Agent，每天在用
终端 Agent。给目标 → 自主读代码、改代码、跑测试、提 PR。本课 Round 3 就是它
定位：Harness 编程的代表。开发者日活增速最快的 AI 编程工具
VS Code 改造 IDE，内嵌 Agent 模式。Tab 补全 + 对话 + 多文件重构，最火的 AI IDE
定位：Vibe → 工程编程的跳板。估值 $90 亿，开发者用户 100 万+
免费 IDE，内置 Kimi / MiniMax 国内模型，中文体验最好，零成本上手
定位：国内 Cursor 平替。本课 Round 1-2 就是它，新手首选
VS Code / JetBrains 插件，企业级代码补全 + 单测生成 + 代码解释
定位：企业内嵌。阿里内部全员使用，日均代码采纳率 30%+
还有：OpenAI Codex、Google Gemini CLI、Amp、Aider、Augment... 工具在爆发，选哪个不重要，关键是用起来
选工具的原则：免费 > 好用 > 生态
今天用 Trae + Claude Code 就够了
打开 Trae IDE，用自然语言完成一件你今天本来要做的事
打开 Trae IDE → 新建项目
在对话框里用中文描述一个任务
比如：
「帮我写一个 Python 脚本，读取 Excel 文件，按部门汇总销售额」
Trae IDE（免费，字节出品）
调用 Kimi / MiniMax 模型
5 分钟。做完的举手，我们一起看结果
能力 +1：自然语言驱动
你刚才做的就是 Vibe 编程 -- 说话 → AI 写代码 → 结果出来
万一弄错了？AI 没有删除键，最坏就是一个烂答案。把错误贴回给它，让它自己修
刚才随口说的那个任务 -- 现在用「要什么 + 不要什么 + 像什么」再来一次
「帮我写个脚本处理 Excel」
要什么：Python 脚本，读取 sales.xlsx，按部门汇总 Q1 销售额，输出新 Excel
不要什么：不用 pandas 以外的库，不要图表，只要数据表
像什么：输出格式参考财务月报模板，第一列部门名，第二列金额
能力 +1：结构化提示词 -- 对比两次结果，你会看到「说清楚」和「随口说」的差距有多大
从 IDE 对话升级到 CLI Agent -- 你给目标，AI 自主规划、执行、交付
打开终端 → 输入 claude
给它一个多步骤任务
比如：
「读取 data/ 目录下所有 CSV，合并去重，按日期排序，生成汇总报告，保存为 report.xlsx」
Claude Code CLI（终端 Agent）
调用 Kimi / MiniMax / Claude 模型
Round 1-2：你说一句，AI 做一步
Round 3：你说目标，AI 自己拆步骤、找工具、执行到完
能力 +1：AI 自主执行
这就是 Harness 编程 -- 你是指挥官，AI 是执行团队
3 轮下来：说话干活（Vibe）→ 说清楚干好活（三要素）→ 给目标自动跑（Harness）
写法：目标（做什么）+ 约束（不要什么）+ 例子（像什么）。写不清楚？把想法告诉 AI，让它帮你写 -- 用 AI 写 AI 的指令
| # | 阶段 | 提示词 | 产出 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 需求拆解 | 做报销审批系统，员工提交+主管审批，Next.js+Prisma+PG。先别写代码，输出 PRD+ER 图+页面清单 | PRD+ER+路由 | |
| 2 | 脚手架 | 按 PRD 初始化。创建目录+装依赖+prisma schema+生成 DB。不写业务代码 | 空项目+DB | |
| 3 | 核心功能 | 报销提交页：金额/类型/附件/备注。Server Actions+Zod 校验，跑一遍没错 | 提交表单 | |
| 4 | 审批流 | 审批列表+审批/驳回。状态机：待审批→通过/驳回，主管只看下属 | 审批+权限 | |
| 5 | 数据看板 | Dashboard：总额、待审批数、部门饼图、月趋势线，recharts 实时查 | 数据看板 | |
| 6 | 通知提醒 | 提交→主管邮件，审批→员工邮件。Resend+模板含金额状态 | 邮件闭环 | |
| 7 | UI 打磨 | shadcn/ui 替换原生，加 loading+toast+移动端+空状态，3 轮迭代 | 生产级 UI | |
| 8 | 登录鉴权 | NextAuth.js+邮箱密码，bcrypt，JWT session，/login 跳转，分角色 | 登录+角色 | |
| 9 | 测试验收 | E2E 全流程：注册→登录→提交→审批→邮件。Playwright 截图，修到全绿 | E2E 全绿 | |
| 10 | 部署上线 | 部署 Vercel：环境变量+域名+smoke test 全流程，输出链接 | 线上 URL |
10 步 + 6 加餐 = 完整产品。你定目标 + 验收，AI 执行。Harness 编程的日常
这些不是理论 -- 是 GitHub 上 37 万开发者验证过的真实模式。拿去用，比自己从零摸索快 10 倍
多 Agent 编排：头脑风暴 + worktree 并行开发 + 实现计划 + 调试，全能增强
57 条 React/Next.js 性能优化规则，来自 Vercel 工程团队
CodeQL + Semgrep 安全审计：SQL 注入、XSS、漏洞变体分析
快速创建 MCP Server，让 AI 接入任何外部 API（数据库/SaaS/内部系统）
7 种语言（Python/TS/Go/Java/PHP/Ruby/C#）Claude API 集成最佳实践
500+ Skill 索引目录，含 Anthropic / Vercel / Stripe / Sentry 等官方出品
50 种 UI 风格 + 21 配色方案 + 50 字体搭配，生成专业级前端界面
100+ 条 Web 设计规则：无障碍 / 性能 / UX / 响应式布局审计
React + Tailwind + shadcn/ui 构建复杂交互式单页应用和仪表盘
1,304 个 Skill 合集：含安装 CLI 和按领域分组，一键批量装
Office 四件套：生成操作真实 PDF、Excel、Word、PPT 文件
Anthropic 官方金融插件：财务分析 + SEC 数据 + MCP 连接器
32 个营销 skill：SEO + 转化优化 + 文案 + 广告投放 + 数据分析
科研全套：论文写作 + 工程计算 + 数据分析 + 金融建模
财务报表分析 + 估值模型 + 行业对标 + 合规检查，192 个社区 skill 之一
合计 37 万+ stars。一条命令安装，AI 立刻获得领域专业知识。不要从零开始 -- 站在 10 万开发者的肩膀上
区别不是「用不用 AI」-- 你们都已经在用了
区别是：AI 在你的工作流外面，还是里面
三者相乘，就是你在 AI 时代的竞争力
AI Coding Lesson 01 | Maurice | [email protected]